本文利用「動態追蹤資料模型」(dynamic panel data model) 中的「兩階段最小平方法」(two-stage least squares)，檢證影響臺灣投票穩定與變遷的各項因素；其中，本文特別關注，2008 年第七屆立法委員選舉制度改革，對於投票行為的衝擊。觀測時間為1998 年至2012 年五次立委選舉，研究對象為全臺364 個鄉鎮市區，樣本數為1,820 筆觀察值。資料來源有二：一是中央選舉委員會建置的選舉資料庫；二是各縣市政府出版的《統計年報》。實證結果顯示，選舉制度改革、選舉制度類型、性別、教育，以及公職人員比例等五個變數，是影響「投票變動指數」(vote volatility index) 的重要因素。此外，總體經濟環境、投票習慣與地理區位，也是關鍵影響因素。整體而言，本文的量化實證結果，支持「杜弗傑法則」(Duverger’s Law) 與「自我實現的預言」(selffulfilling prophecy)，即選制改革對投票穩定與變遷，具有長期且深遠的影響。本文的學術貢獻有三：第一，本文論證選舉制度、政黨體制，以及投票穩定與變遷三者間的互動關係。第二，測量臺灣立委選舉的投票穩定與變化度，可供政治實際運作參考。第三，迥異於既有文獻採用「質化與受限依變數模型」(qualitative and limited dependent variable model)，本文引入動態追蹤資料模型，檢證選制改革對投票穩定與變遷的具體效應。換言之，本文的研究發現可作為選舉研究的補充。