期刊瀏覽
home 首頁 navigate_next 期刊瀏覽 navigate_next 歷期出版 navigate_next 第三十一卷第一期 navigate_next 探索選民的投票行爲變化:應用機率分配模型的預測方法

探索選民的投票行爲變化:應用機率分配模型的預測方法

  •  張順全、莊文忠
  •  2008年11月  

    15卷 2期

     

    頁:91-117

  •  10.6612/tjes.2008.15.02.91-117

摘要

過去許多有關選舉預測的研究發現,選舉民調中的贏家最後卻未能勝出,箇中隱藏不少值得深入探究的問題。本研究從方法論的觀點,嘗試利用過去選舉經驗資料,改進單純使用民意調查結果所做之選舉預測。就預測方法論而言,本文提出的選舉預測模型乃符合貝氏統計架構,此一架構所欲掌握的是選民投票行爲中所潛藏的異質性,據以探索選民的投票行爲昨日、今日、明日的變化。綜言之,本篇文章的研究所得價值有三:(1)成功應用貝塔-二項機率分配(beta-binomial distribution)模式改進單純使用民意調查結果,發展輔助民調預測模型,及提供作爲評估該次選舉是與過去開票結果不同的「變天型」抑或是「維持型」的預警指標;(2)同時利用此一機率分配模型處理未表態資料,預測選舉民調中未表態受訪者的投票意向;(3)將本研究所建立之模型應用在國內外不同選舉,檢證本模型的適用情境,無論是2004年美國總統大選、2006年台灣高雄市長選舉、抑或是2008年台灣總統選舉的候選人得票率預估,都獲得相當準確的效果。此外,本研究結果也同時指出若干有待思考的問題,說明未來值得繼續發展的方向。