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第三十一卷第一期
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選樣偏誤模型在選舉預測上的應用
選樣偏誤模型在選舉預測上的應用
- 周應龍、盛杏湲
- 2005年11月
12卷 2期
頁:1-44
- 10.6612/tjes.2005.12.02.01-44
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摘要
在從事選舉預測時，研究者常面臨受訪者不告知其投票對象的問題，若僅以告知投票對象的受訪者作選舉預測，將無可避免地造成選樣偏誤的問題。本文主要目的在於評估選樣偏誤對於投票模型估計所造成的影響，並且試圖藉由矯正選樣偏誤所造成的問題，得到較正確的參數估計值，並進而作更精確的選舉預測。在本文中，我們採取Dubin與Rivers所發展出來的二變量選樣偏誤模型(bivariate selection bias model)為研究方法，為了檢視選樣偏誤模型在選舉預測上的穩定性，我們將之應用在五次不同的選舉中。結果發現在五次選舉中，未校正選樣偏誤（也就是只以願意回答投票對象者加以預測），都會造成高估自變數對應變數的影響，因為願意回答投票對象者往往是政治偏好較強或較確定的受訪者，也因此會造成選舉預測的偏誤。當我們校正選樣偏誤後，在四次選舉中都發揮了極好的效果，預測的誤差都比原本不校正選樣偏誤來得更小，且誤差都不超過1.16%，可謂相當地準確。唯有在一次選舉無法發揮校正的效果，但是即便如此，也並不會比不校正更差。我們認為這樣的效果顯示，選樣偏誤模型是一個相當可以信賴的選舉預測工具。
